Запустите цикл, который пробежится по всем городам в датасете. Выявите те города, в которых есть статистически значимая разница между группами А и В. Создайте переменную типа "список", которая будет хранить эти города.

Для выполнения данной задачи необходимо провести статистический анализ данных групп А и В для каждого города. Для этого можно использовать, например, t-тест для независимых выборок.

Примерный код на Python:

from scipy import stats

significant_cities = []

for city in dataset['city'].unique():
    group_A = dataset[dataset['city'] == city]['group_A']
    group_B = dataset[dataset['city'] == city]['group_B']
    
    t_stat, p_value = stats.ttest_ind(group_A, group_B)
    
    if p_value < 0.05:  # Устанавливаем порог значимости
        significant_cities.append(city)
        
print(significant_cities)

Этот код пройдется по каждому уникальному городу в датасете, проведет t-тест для групп А и В в каждом городе и добавит города с статистически значимой разницей в список significant_cities.