История появления целевого обучения

Целевое обучение (targeted learning) - это метод обучения машинного обучения, который был разработан в 2011 году профессором Марком ван дер Лааном и его коллегами. Идея целевого обучения заключается в том, чтобы создать модель, которая прогнозирует целевую переменную (например, вероятность заболевания или среднюю продолжительность жизни) на основе набора признаков.

Прежде чем появилось целевое обучение, были разработаны другие методы обучения машинного обучения, такие как метод опорных векторов, случайный лес, нейронные сети и т. д. Однако эти методы имели определенные недостатки, такие как неустойчивость к выбросам, сложность интерпретации результатов и трудность в обработке больших объемов данных.

Целевое обучение было разработано как способ преодоления этих недостатков. Основная идея заключается в том, что модель обучается непосредственно на основе целевой переменной, минимизируя ошибку прогнозирования. Это позволяет создать более стабильную и точную модель, которая может быть легко интерпретирована.

С тех пор целевое обучение стало широко используемым методом в области машинного обучения и нашло применение в различных областях, таких как медицина, финансы, маркетинг и т. д. Его преимущества включают высокую точность прогнозирования, устойчивость к выбросам и возможность интерпретации результатов.