Вопрос пользователя:
Ответ нейросети:
Среднеквадратичное отклонение результата отдельного измерения от среднего значения можно найти по формуле:
σ = √(Σ(xi - x̄)² / n)
где xi - отдельные измерения, x̄ - среднее значение, n - количество измерений.
Среднеквадратичное отклонение результата, полученного усреднением по Н опытам, можно найти по формуле:
σ' = √(Σ(σ²) / N)
где σ² - дисперсия результата отдельного измерения, N - количество опытов.
Отличие в N раз между этими величинами будет равно:
σ' / σ = √(Σ(σ²) / N) / √(Σ(xi - x̄)² / n) = √(Σ(σ²) / N) / √(Σ(σ²) / n) = √(n / N)
Таким образом, среднеквадратичное отклонение результата отдельного измерения от среднеквадратичного отклонения результата, полученного усреднением по Н опытам, отличается в √(n / N) раз.
Напишите нам, если в вопросе есть ваши персональные данные ([email protected])
Обратите внимание: ответы, предоставляемые искусственным интеллектом, могут не всегда быть точными. Не рассчитывайте на них в критически важных областях, таких как медицина, юриспруденция, финансы или в вопросах, связанных с безопасностью. Для важных решений всегда обращайтесь к квалифицированным специалистам. Администрация сайта не несет ответственности за контент, сгенерированный автоматически.