Вывести накопительный итог количества мест в самолетах по каждому аэропорту на каждый день, учитывая только те самолеты, которые летали пустыми и только те дни, где из одного аэропорта таких самолетов вылетало более одного.

Для этого необходимо провести следующие шаги:

1. Сгруппировать данные по аэропорту вылета и дате.
2. Отфильтровать данные, оставив только те записи, где количество пустых самолетов больше одного.
3. Посчитать накопительный итог количества мест в самолетах для каждого аэропорта на каждый день.
4. Вывести полученные результаты.

Пример кода на Python:

import pandas as pd

# предположим, что у нас есть DataFrame с данными о вылетах пустых самолетов
data = {
    'airport': ['A', 'B', 'A', 'B', 'C', 'A', 'B', 'C', 'A', 'B'],
    'date': ['2022-01-01', '2022-01-01', '2022-01-01', '2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-02', '2022-01-02', '2022-01-02', '2022-01-03', '2022-01-03'],
    'seats': [100, 150, 120, 130, 200, 110, 140, 180, 90, 100]
}

df = pd.DataFrame(data)

# группировка данных по аэропорту и дате
grouped = df.groupby(['airport', 'date'])

# фильтрация данных, оставляем только записи, где количество пустых самолетов больше одного
filtered = grouped.filter(lambda x: len(x) > 1)

# расчет накопительного итога количества мест в самолетах
filtered['cumulative_seats'] = filtered.groupby(['airport', 'date'])['seats'].cumsum()

# вывод результатов
print(filtered)

Этот код позволит нам получить накопительный итог количества мест в самолетах по каждому аэропорту на каждый день, учитывая только те самолеты, которые летали пустыми и только те дни, где из одного аэропорта таких самолетов вылетало более одного.