Дескриптивный анализ данных: этот метод включает в себя описание и визуализацию данных для выявления основных характеристик и закономерностей.

Инференциальный анализ данных: этот метод используется для извлечения выводов и деления общих закономерностей на основе небольшой выборки данных.

Многомерный анализ данных: этот метод позволяет анализировать данные с использованием нескольких переменных и выявлять сложные взаимосвязи между ними.

Кластерный анализ данных: этот метод используется для группировки данных на основе их сходства и выявления скрытых структур в данных.

Факторный анализ данных: этот метод позволяет выявлять скрытые факторы, влияющие на данные, и определять их влияние на итоговый результат.

Регрессионный анализ данных: этот метод используется для оценки влияния одной или нескольких независимых переменных на зависимую переменную.

Временной рядовый анализ данных: этот метод используется для анализа изменений данных во времени и выявления трендов и сезонных колебаний.

Байесовский анализ данных: этот метод использует теорию вероятности для анализа данных и принятия статистических выводов на основе априорных знаний.

Машинное обучение: этот метод используется для создания моделей и алгоритмов, которые могут самостоятельно извлекать знания из данных и делать прогнозы.