Вопрос пользователя:
Ответ нейросети:
import pandas as pd
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Eve'], 'Salary': [50000, 60000, 55000, 58000, 52000], 'Experience': [3, 5, 4, 6, 3]} df = pd.DataFrame(data)
ser = pd.Series([55000, 4], index=['Salary', 'Experience'])
mean_values = df.mean() deviations = df.sub(mean_values)
new_df = pd.DataFrame(deviations.loc[:, ['Salary', 'Experience']].sub(ser.to_list(), axis=1), columns=['Salary', 'Experience'])
print(new_df)
Напишите нам, если в вопросе есть ваши персональные данные ([email protected])
Обратите внимание: ответы, предоставляемые искусственным интеллектом, могут не всегда быть точными. Не рассчитывайте на них в критически важных областях, таких как медицина, юриспруденция, финансы или в вопросах, связанных с безопасностью. Для важных решений всегда обращайтесь к квалифицированным специалистам. Администрация сайта не несет ответственности за контент, сгенерированный автоматически.