В программе создан DataFrame и записан в переменную df. В столбце 'name' указано имя студента, столбцы с 1 до 50 - это номера задач. Получите DF/маску, в которой вместо элементов со значением 1, стоит значение True, а все остальные элементы равны False. Значения в столбце 'name' не должны быть изменены. Результат запишите в переменную new_df. Примечание: импортировать библиотеки Pandas и Numpy не нужно, они уже импортированы.

df = pd.DataFrame({'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 1: [0, 1, 0], 2: [1, 0, 1], 3: [0, 0, 1]})

mask = df.iloc[:, 1:] == 1 new_df = df.copy() new_df.iloc[:, 1:] = mask

print(new_df)