В файле water.txt представлено 61 наблюдение. Для каждого города известны средняя годовая смертность на 100000 населения (по данным 1958–1964) и концентрация кальция в питьевой воде (в частях на миллион). Чем выше концентрация кальция, тем жёстче вода. 1) Используя метод .describe() вычислите описательные статистики для северных и южных городов. Сравните средние значения смертности в северных и южных городах и значения концентрации кальция в питьевой воде. – Cреднее значение смертности в северных городах выше, чем в южных. – Cреднее значение концентрации кальция в питьевой воде в северных городах выше, чем в южных.

Для выполнения данной задачи необходимо загрузить данные из файла water.txt и разделить их на северные и южные города. Затем можно использовать метод .describe() для вычисления описательных статистик для каждой группы и сравнить средние значения смертности и концентрации кальция.

Пример кода на Python:

import pandas as pd

# Загрузка данных из файла
data = pd.read_csv('water.txt', delimiter='\t')

# Разделение данных на северные и южные города
north_cities = data[data['location'] == 'North']
south_cities = data[data['location'] == 'South']

# Вычисление описательных статистик для северных и южных городов
print("Описательные статистики для северных городов:")
print(north_cities.describe())

print("\nОписательные статистики для южных городов:")
print(south_cities.describe())

После выполнения данного кода можно проанализировать полученные описательные статистики и сделать выводы о средних значениях смертности и концентрации кальция в питьевой воде для северных и южных городов.