В дата сете count gender женский 10851 мужской 8222 не указан 5779 ndex,transaction_id,quantity,unit_price,product_category,product_name,product_id,sales_outlet_id,store_city,customer_id,gender,age,total_price 0,0,1,162.5,Tea,Traditional Blend Chai Rg,52,3,Санкт-Петербург,558,женский,41,162.5 1,1,2,227.5,Coffee,Brazilian Lg,27,3,Санкт-Петербург,781,не указан,33,455.0 Как закодировать gender, какой нужен код? чтоб можно было без потери информации дальше работать в анализе данных

Для кодирования переменной gender можно использовать метод "one-hot encoding", который закодирует каждую категорию (женский, мужской, не указан) в отдельный бинарный столбец. Например, после применения one-hot encoding ваш дата сет будет выглядеть следующим образом:

index, transaction_id, quantity, unit_price, product_category, product_name, product_id, sales_outlet_id, store_city, customer_id, gender_female, gender_male, gender_not_specified, age, total_price 0, 0, 1, 162.5, Tea, Traditional Blend Chai Rg, 52, 3, Санкт-Петербург, 558, 1, 0, 0, 41, 162.5 1, 1, 2, 227.5, Coffee, Brazilian Lg, 27, 3, Санкт-Петербург, 781, 0, 0, 1, 33, 455.0

Таким образом, вы сможете использовать эти новые столбцы для дальнейшего анализа данных без потери информации о поле клиента.