Да, классовая нейронная сеть - это тип нейронной сети, который используется для задач классификации, то есть для определения к какому классу принадлежит входной объект. Классовая нейронная сеть имеет выходной слой с количеством нейронов, равным количеству классов, которые нужно определить. Каждый нейрон в этом слое представляет один из классов, и его активация определяет вероятность принадлежности входного объекта к этому классу. Таким образом, классовая нейронная сеть обучается на размеченных данных для того, чтобы правильно классифицировать новые объекты.