проект python с использованием: pandas - считать данные из файла, выполнить простой анализ данных (на своё усмотрение) и вывести результаты в консоль. numpy - создать массив чисел, выполнить математические операции с массивом и вывести результаты в консоль. matplotlib - визуализировать данные с помощью библиотеки любым удобным для вас инструментом из библиотеки.

Пример кода:

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Чтение данных из файла
data = pd.read_csv('data.csv')

# Простой анализ данных
print(data.head())  # Вывод первых строк данных
print(data.describe())  # Статистические данные о числовых столбцах

# Создание массива чисел с помощью numpy
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# Математические операции с массивом
print(np.sum(arr))  # Сумма всех элементов массива
print(np.mean(arr))  # Среднее значение элементов массива

# Визуализация данных с помощью matplotlib
plt.plot(data['x'], data['y'])
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
plt.title('График данных')
plt.show()

Этот код считывает данные из файла 'data.csv' с помощью pandas, выполняет простой анализ данных и выводит результаты в консоль. Затем создается массив чисел с помощью numpy, выполняются математические операции с массивом и выводятся результаты. Наконец, данные визуализируются с помощью matplotlib.