Построить формальную модель задачи принятия решений (ЗПР) на основе реальных данных. Требования к исходным данным Число альтернатив – не меньше 10 Число показателей – не меньше 10 Множество шкал должно содержать все типы (шкалы наименований, порядковые, интервальные, отношений).

Для построения формальной модели задачи принятия решений на основе реальных данных возьмем в качестве примера выбор автомобиля из 10 различных моделей.

Исходные данные:

1. Альтернативы (модели автомобилей):

   • Toyota Corolla
   • Honda Civic
   • Ford Focus
   • Chevrolet Cruze
   • Volkswagen Jetta
   • Nissan Sentra
   • Hyundai Elantra
   • Kia Forte
   • Mazda3
   • Subaru Impreza

2. Показатели для оценки каждой альтернативы:

   • Цена
   • Расход топлива в городе (л/100 км)
   • Расход топлива на трассе (л/100 км)
   • Мощность двигателя (л.с.)
   • Объем багажника (л)
   • Количество мест
   • Уровень безопасности (рейтинг Euro NCAP)
   • Рейтинг надежности
   • Гарантийный срок
   • Рейтинг удовлетворенности владельцев

3. Шкалы для каждого показателя:

   • Шкала наименований для марки автомобиля
   • Порядковая шкала для рейтинга Euro NCAP (от 1 до 5 звезд)
   • Интервальная шкала для цены, расхода топлива, мощности двигателя, объема багажника, количества мест, гарантийного срока и рейтинга надежности
   • Отношения для рейтинга удовлетворенности владельцев

Данная модель позволит проанализировать и сравнить различные альтернативы (модели автомобилей) на основе заданных показателей и выбрать наилучший вариант в соответствии с предпочтениями принимающего решение.