Вопрос пользователя:
Ответ нейросети:
Когда модель конвертируется в TorchScript, информация о параметрах и атрибутах класса может быть потеряна, так как TorchScript представляет модель в виде графа исполнения.
Однако, вы можете попробовать использовать метод torch.jit.save()
для сохранения скомпилированной модели в файл, а затем загрузить ее обратно с помощью метода torch.jit.load()
. Это может помочь вам получить доступ к атрибутам и параметрам модели после конвертации.
Также, вы можете попробовать использовать метод torch.jit.get_trace_graph()
для получения графа выполнения модели и изучить его структуру, чтобы понять, какие аргументы передаются в функцию __init__
.
Надеюсь, это поможет вам разобраться с передачей аргументов в функцию __init__
после конвертации модели в TorchScript.
Напишите нам, если в вопросе есть ваши персональные данные ([email protected])
Обратите внимание: ответы, предоставляемые искусственным интеллектом, могут не всегда быть точными. Не рассчитывайте на них в критически важных областях, таких как медицина, юриспруденция, финансы или в вопросах, связанных с безопасностью. Для важных решений всегда обращайтесь к квалифицированным специалистам. Администрация сайта не несет ответственности за контент, сгенерированный автоматически.