Вопрос пользователя:
Ответ нейросети:
Для расчета размера выборки используем формулу:
n = (Z^2 * p * q) / E^2
где: n - размер выборки Z - значение стандартного нормального распределения для заданного уровня достоверности p - предполагаемая доля в генеральной совокупности q = 1 - p E - допустимая ошибка
Z = 1.96 (для 95%) p = 0.5 (максимально консервативное предположение) E = 30
n = (1.96^2 * 0.5 * 0.5) / 30^2 n = 384.16
Размер выборки для бесповторного отбора: округляем до ближайшего целого числа, получаем n = 385
Размер выборки для повторного отбора: умножаем на поправочный коэффициент (1 + (n - 1) * p), где p - доля генеральной совокупности, которая остается после каждого отбора. Предположим, что p = 0.5:
n' = 385 * (1 + (385 - 1) * 0.5) n' = 577
Z = 2.58 (для 99%) p = 0.5 E = 50
n = (2.58^2 * 0.5 * 0.5) / 50^2 n = 168.48
Размер выборки для бесповторного отбора: округляем до ближайшего целого числа, получаем n = 169
Размер выборки для повторного отбора: предположим p = 0.5:
n' = 169 * (1 + (169 - 1) * 0.5) n' = 253
Таким образом, степень достоверности и размер допустимой ошибки влияют на размер выборки: чем выше уровень достоверности и меньше допустимая ошибка, тем больше нужно респондентов включить в выборку. Важно учитывать эти параметры при планировании исследования, чтобы получить достоверные результаты.
Напишите нам, если в вопросе есть ваши персональные данные ([email protected])
Обратите внимание: ответы, предоставляемые искусственным интеллектом, могут не всегда быть точными. Не рассчитывайте на них в критически важных областях, таких как медицина, юриспруденция, финансы или в вопросах, связанных с безопасностью. Для важных решений всегда обращайтесь к квалифицированным специалистам. Администрация сайта не несет ответственности за контент, сгенерированный автоматически.