Наши студенты, без исключения, - очень умные ребята. Настолько умные, что иногда по утру сами путаются в том, что намудрили вчера вечером. Один из таких учеников уснул на клавиатуре в процессе упорной учёбы (ещё и трудолюбивые). Тем не менее, даже после сна, его код остался рабочим и выглядел следующим образом: data_structure = [ [1, 2, 3], {'a': 4, 'b': 5}, (6, {'cube': 7, 'drum': 8}), "Hello", ((), [{(2, 'Urban', ('Urban2', 35))}]) ] Увидев это студент задался вопросом: "А есть ли универсальное решение для подсчёта суммы всех чисел и длин всех строк?"

Да, конечно, есть универсальное решение для подсчета суммы всех чисел и длин всех строк в данной структуре данных. Можно написать функцию, которая будет рекурсивно обходить все элементы вложенных списков, словарей и кортежей и суммировать числа и длины строк. Например, вот такая функция на Python:

def sum_numbers_and_lengths(data):
    total_sum = 0
    total_length = 0
    
    for item in data:
        if isinstance(item, int):
            total_sum += item
        elif isinstance(item, str):
            total_length += len(item)
        elif isinstance(item, (list, tuple)):
            nested_sum, nested_length = sum_numbers_and_lengths(item)
            total_sum += nested_sum
            total_length += nested_length
        elif isinstance(item, dict):
            nested_sum, nested_length = sum_numbers_and_lengths(list(item.values()))
            total_sum += nested_sum
            total_length += nested_length
    
    return total_sum, total_length

data_structure = [
  [1, 2, 3],
  {'a': 4, 'b': 5},
  (6, {'cube': 7, 'drum': 8}),
  "Hello",
  ((), [{(2, 'Urban', ('Urban2', 35))}])
]

total_sum, total_length = sum_numbers_and_lengths(data_structure)
print("Сумма всех чисел в структуре данных:", total_sum)
print("Сумма длин всех строк в структуре данных:", total_length)

Эта функция будет рекурсивно обходить все элементы структуры данных и суммировать числа и длины строк. В результате вы получите сумму всех чисел и сумму длин всех строк в данной структуре данных.