Напиши музыклаьного Telegram-бота на Python и Telebot, который будет искать музыку, создавать плейлисты

и предлагать рекомендации на основе предпочтений пользователя.

import telebot
from telebot import types
import spotipy
from spotipy.oauth2 import SpotifyClientCredentials

# Укажите свой Client ID и Client Secret от Spotify
client_id = 'YOUR_CLIENT_ID'
client_secret = 'YOUR_CLIENT_SECRET'

sp = spotipy.Spotify(client_credentials_manager=SpotifyClientCredentials(client_id=client_id, client_secret=client_secret))

bot = telebot.TeleBot('YOUR_TELEGRAM_BOT_TOKEN')

@bot.message_handler(commands=['start'])
def start_message(message):
    bot.send_message(message.chat.id, 'Привет! Я музыкальный бот. Чтобы найти музыку, просто введите название песни или исполнителя.')

@bot.message_handler(func=lambda message: True)
def search_music(message):
    query = message.text
    results = sp.search(q=query, type='track', limit=5)
    
    for track in results['tracks']['items']:
        track_name = track['name']
        artist = track['artists'][0]['name']
        preview_url = track['preview_url']
        
        if preview_url:
            markup = types.InlineKeyboardMarkup()
            markup.add(types.InlineKeyboardButton(text='Добавить в плейлист', callback_data=f'add_{track_name}_{artist}_{preview_url}'))
            bot.send_message(message.chat.id, f'{track_name} - {artist}', reply_markup=markup)
        else:
            bot.send_message(message.chat.id, f'{track_name} - {artist} (превью недоступно)')
            
@bot.callback_query_handler(func=lambda call: call.data.startswith('add'))
def add_to_playlist(call):
    data = call.data.split('_')
    track_name = data[1]
    artist = data[2]
    preview_url = data[3]
    
    # Здесь можно добавить трек в плейлист пользователя или сохранить его для рекомендаций
    
    bot.send_message(call.message.chat.id, f'{track_name} - {artist} добавлен в плейлист')

bot.polling()

Это основа для музыкального Telegram-бота на Python с использованием Telebot и Spotipy. Вы можете доработать его, добавив функционал создания плейлистов и рекомендаций на основе предпочтений пользователей.