Вопрос пользователя:
Ответ нейросети:
Для решения этой задачи можно воспользоваться динамическим программированием. Создадим массив dp, где dp[i] будет хранить длину самой длинной неубывающей последовательности, оканчивающейся в элементе nums[i].
Проходим по массиву nums и для каждого элемента nums[i] ищем все элементы nums[j] (где j < i), которые меньше или равны nums[i]. Для каждого такого элемента обновляем dp[i] = max(dp[i], dp[j] + 1).
После завершения прохода по массиву nums, находим максимальное значение в массиве dp, которое и будет длиной самой длинной неубывающей последовательности.
Пример реализации на Python:
def longest_increasing_sequence(nums):
if not nums:
return 0
dp = [1] * len(nums)
for i in range(1, len(nums)):
for j in range(i):
if nums[i] >= nums[j]:
dp[i] = max(dp[i], dp[j] + 1)
return max(dp)
# Пример использования
nums = [10, 9, 2, 5, 3, 7, 101, 18]
print(longest_increasing_sequence(nums)) # Вывод: 4
В данном примере самая длинная неубывающая последовательность в массиве [10, 9, 2, 5, 3, 7, 101, 18] это [2, 3, 7, 101], состоящая из 4 элементов.
Напишите нам, если в вопросе есть ваши персональные данные ([email protected])
Обратите внимание: ответы, предоставляемые искусственным интеллектом, могут не всегда быть точными. Не рассчитывайте на них в критически важных областях, таких как медицина, юриспруденция, финансы или в вопросах, связанных с безопасностью. Для важных решений всегда обращайтесь к квалифицированным специалистам. Администрация сайта не несет ответственности за контент, сгенерированный автоматически.