Увеличение объема выборки: увеличение количества наблюдений или испытуемых может помочь улучшить точность и достоверность результатов и устранить возможные искажения.

Использование статистических методов: применение различных статистических методов, таких как корреляционный анализ, регрессионный анализ или факторный анализ, может помочь выявить и устранить недостатки в данных.

Контроль за влиянием факторов: учет и контроль за влиянием различных факторов, таких как возраст, пол, образование и т.д., может помочь исключить искажения и улучшить качество и достоверность результатов.

Повторные измерения: проведение повторных измерений или испытаний может помочь устранить случайные ошибки и повысить надежность результатов.

Использование контрольных групп: включение контрольных групп в исследование может помочь установить причинно-следственные связи и устранить возможные искажения.

Коррекция данных: при необходимости можно провести коррекцию данных, например, путем исключения выбросов или аномалий, чтобы улучшить качество и достоверность результатов.