Как сделать нейросеть самому на своем компьютере, может быть есть исходный код

Для создания нейронной сети на своем компьютере можно использовать различные библиотеки и фреймворки, такие как TensorFlow, Keras, PyTorch и др. Вот пример простой нейронной сети на Python с использованием TensorFlow:

import tensorflow as tf
from tensorflow.keras import layers

# Создание модели нейронной сети
model = tf.keras.Sequential([
    layers.Dense(64, activation='relu', input_shape=(784,)),
    layers.Dense(64, activation='relu'),
    layers.Dense(10, activation='softmax')
])

# Компиляция модели
model.compile(optimizer=tf.keras.optimizers.Adam(),
              loss=tf.keras.losses.SparseCategoricalCrossentropy(),
              metrics=[tf.keras.metrics.SparseCategoricalAccuracy()])

# Загрузка данных для обучения
mnist = tf.keras.datasets.mnist
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()
x_train, x_test = x_train / 255.0, x_test / 255.0

# Обучение модели
model.fit(x_train, y_train, epochs=5)

# Оценка модели
model.evaluate(x_test, y_test)

Этот код создает простую нейронную сеть для распознавания рукописных цифр из набора данных MNIST. Вы можете изменить архитектуру сети, оптимизатор, функцию потерь и другие параметры, чтобы настроить модель под свои нужды.