Как рассчитать результаты АВ-теста с помощью статистического критерия в Python

Для расчета результатов А/В-теста с помощью статистического критерия в Python можно использовать библиотеку scipy. В частности, для проведения t-теста можно воспользоваться функцией ttest_ind из модуля scipy.stats.

Пример кода для расчета результатов А/В-теста с помощью t-теста:

from scipy.stats import ttest_ind

# Генерируем данные для группы A и группы B (например, конверсионные данные)
group_a = [1, 2, 3, 4, 5]
group_b = [2, 3, 4, 5, 6]

# Выполняем t-тест для двух выборок
t_stat, p_value = ttest_ind(group_a, group_b)

# Выводим результаты теста
print("t-статистика:", t_stat)
print("p-значение:", p_value)

# Проверяем значимость различий
if p_value < 0.05:
    print("Различия между группами статистически значимы")
else:
    print("Различия между группами не являются статистически значимыми")

В данном примере мы генерируем данные для двух групп (group_a и group_b) и затем выполняем t-тест для этих двух выборок. Результаты теста выводятся на экран, и затем проверяется статистическая значимость различий между группами.

Обратите внимание, что перед использованием данного кода необходимо убедиться, что данные удовлетворяют условиям применимости t-теста (например, нормальность распределения данных и равенство дисперсий).