Для обучения нейросети распознаванию лиц собираются фотографии размером 486 × 720 пикселей, объёмом 80 Кбайт памяти без учёта размера заголовка файла. Для кодирования цвета каждого пикселя используется одинаковое количество бит, коды пикселей записываются в файл один за другим без промежутков. При сохранении фотографии сжимаются, размер итогового файла после сжатия становится на 15% меньше исходного. Определи, какое максимальное количество цветов можно использовать в изображении.

Исходный размер изображения: 486 × 720 пикселей = 349920 пикселей Исходный объем памяти: 80 Кбайт = 80000 байт Средний размер одного пикселя: 80000 байт / 349920 пикселей ≈ 0.228 байт

После сжатия размер файла становится на 15% меньше исходного: Размер файла после сжатия: 80000 байт - 0.15 * 80000 байт = 68000 байт

Средний размер одного пикселя после сжатия: 68000 байт / 349920 пикселей ≈ 0.194 байт

Поскольку количество битов, используемых для кодирования цвета каждого пикселя, остается постоянным, то можно составить уравнение: 0.228 байт = 0.194 байт * количество цветов количество цветов = 0.228 байт / 0.194 байт ≈ 1.18

Таким образом, максимальное количество цветов, которое можно использовать в изображении, составляет около 1.18. Однако, поскольку количество цветов должно быть целым числом, то максимальное количество цветов, которое можно использовать, равно 1.